Wo KI im Betrieb Zeit spart

Ich bin seit über zehn Jahren Softwareentwickler und setze dabei jeden Tag KI ein. Einen großen Teil meines Codes schreibt inzwischen ein KI-Agent nach meinen Vorgaben, ich prüfe das Ergebnis und entscheide, was davon bleibt. In diesem Beitrag beschreibe ich, wo mir das Zeit spart, warum sich das volle Potenzial erst mit mehreren parallel arbeitenden Agenten zeigt und was davon auch für einen Handwerksbetrieb, ein Büro oder eine Praxis gilt.

Wie ich KI selbst einsetze

Ein KI-Agent ist ein Programm, das selbstständig Dateien liest, Texte und Code schreibt und Befehle ausführt, ähnlich wie ein Kollege, dem man eine Aufgabe übergibt. Ich beschreibe, was ich brauche, der Agent setzt es um, und ich sehe mir jede Änderung an, bevor sie live geht.

So ist auch meine App Daylight entstanden, ein Stimmungstagebuch für Android. Zuerst habe ich Anforderungen und Beispieldaten beschrieben und die Entwicklung in mehrere Abschnitte aufgeteilt. Danach hat ein Agent Abschnitt für Abschnitt umgesetzt, und ich habe jeden Zwischenstand geprüft und nachgesteuert.

Dabei zeigt sich jedes Mal dasselbe Muster. Die KI ist schnell, kennt aber die Gründe hinter meinen Entscheidungen nicht und trifft den Ton selten beim ersten Versuch. Generierte Texte sind fast immer zu lang und zu werblich, ich kürze sie praktisch immer. Über die Schattenseiten beim Programmieren habe ich im esveo-Blog einen eigenen Artikel geschrieben: KI-Coding-Agenten committen deine schlechten Gewohnheiten schneller.

Agenten, die parallel arbeiten

Den größten Unterschied macht für mich die Arbeitsweise. Im Chat stellt man eine Frage, liest die Antwort und stellt die nächste, die KI wartet also jedes Mal auf einen. Ein Agent arbeitet eine ganze Aufgabe ab: Er sucht sich die nötigen Informationen, erledigt die einzelnen Schritte und meldet sich mit dem Ergebnis. Diese Arbeitsweise heißt agentisches Arbeiten.

Weil ein Agent ohne mich weiterarbeitet, können mehrere gleichzeitig laufen, jeder an seiner eigenen Aufgabe. Bei Daylight hatte jeder Abschnitt der Entwicklung einen eigenen Agenten, und ein weiterer hat am Ende alles noch einmal geprüft. Meine Aufgabe ist dabei, die Arbeit zu verteilen und die Ergebnisse zu prüfen.

Erst so kommt die Zeitersparnis wirklich zusammen. Ein einzelner Chat spart ein paar Minuten beim Formulieren, mehrere Agenten nehmen ganze Aufgaben gleichzeitig ab. Für einen Betrieb kann das heißen: Ein Agent sortiert die neuen Anfragen des Tages und legt zu jeder einen Antwortentwurf an, ein zweiter fasst die Baustellenprotokolle der Woche zusammen, und am Morgen geht jemand aus dem Büro die Entwürfe durch.

Wo KI im Betrieb Zeit spart

Am meisten bringt KI bei Aufgaben, die aus Text bestehen und bei denen ein Mensch das Ergebnis schnell prüfen kann. Solche Aufgaben gibt es in fast jedem Betrieb:

• Angebote und E-Mails: Aus ein paar Stichpunkten wird ein vollständiger Entwurf, den Sie nur noch anpassen.
• Unterlagen durchsuchen: Ein Assistent beantwortet Fragen aus Handbüchern, Datenblättern oder Vorgaben und nennt die Stelle, aus der die Antwort stammt.
• Protokolle: Eine Sprachnotiz von der Baustelle oder aus einer Besprechung wird zu einem Protokoll mit offenen Aufgaben.
• Kundenanfragen: Wiederkehrende Fragen werden vorsortiert, und die KI schlägt eine Antwort vor, die jemand freigibt.
• Datenanalyse: Ein Agent wertet Exporte aus Warenwirtschaft, Buchhaltung oder Auftragsliste aus. Er findet Auffälligkeiten wie ungewöhnliche Rechnungen, erstellt Prognosen etwa zur Auftragslage und zeigt Schwachstellen, zum Beispiel wo Aufträge regelmäßig liegen bleiben.

Bei Prognosen lohnt sich ein genauer Blick. In Daylight erscheint ein Ausblick auf die nächsten Tage nur, wenn er sich vorher an den eigenen Daten bewährt hat. Bei meinen Einträgen war das nicht der Fall, die App zeigt ihn deshalb nicht an. Wie ich das geprüft habe, steht im Beitrag Mein Tagebuch soll mein Handy nicht verlassen. Prognosen für einen Betrieb prüfe ich genauso an den vorhandenen Zahlen, bevor sich jemand darauf verlässt.

In allen Beispielen schaut am Ende ein Mensch drauf. Die Zeit spart man beim ersten Entwurf, die Verantwortung bleibt im Betrieb. Bei mir ist es genauso: Der Agent schreibt in Minuten, wofür ich früher Stunden gebraucht habe, das Lesen und Prüfen nimmt er mir aber nicht ab.

Wo KI wenig bringt

Ist ein Ablauf schon ohne KI unklar, wird er mit KI nicht besser. In meinem esveo-Artikel beschreibe ich das für Software: Ein Agent übernimmt die Gewohnheiten des Teams und wiederholt sie schneller, die schlechten eingeschlossen. In einem Betrieb ist das nicht anders. Wenn niemand genau festgelegt hat, welche Angaben in ein Angebot gehören, schreibt auch die KI unvollständige Angebote, nur in kürzerer Zeit.

Schwierig wird es außerdem bei Zahlen und Fakten, die ohne Prüfung stimmen müssen. KI-Werkzeuge formulieren falsche Angaben genauso überzeugend wie richtige. Preise, Maße und rechtliche Aussagen bleiben deshalb Sache eines Menschen. Manchmal reicht auch eine gute Vorlage oder ein einfaches Formular, und eine KI wäre für die Aufgabe unnötig teuer und kompliziert.

Stand heute

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